SK
Ms. Sarah Khải
Math AI SL Lead
MSc Stanford · Ex-Data Scientist
Math AI SL là môn dễ "ăn 7" nhất Group 5 — chỉ cần luyện đề kỹ Paper 1 & làm IA chỉn chu.
6.8Avg
180+HV
4.98Rating
Math AI SL Statistics Workshop — Tháng 4/2026Hotline: 036 203 8998
Math AI SLApplications & InterpretationSL
Toán "vừa đủ" cho học sinh hướng Liberal Arts, Design, Psychology, Communications — focus vào ứng dụng và data, không nặng theory.
6.6/7
Điểm trung bình
học viên 2025
học viên 2025
93%
Tỷ lệ đạt
level 6+
level 6+
01 · Về môn học
Math AI SL: lựa chọn
nhẹ nhàng nhất Group 5
"Math AI SL là môn toán thân thiện nhất — focus vào kỹ năng đọc đồ thị, hiểu data, modeling cơ bản. Phù hợp cho 80% học sinh không theo STEM."
— IBO Mathematics Subject Guide, 2024
Math Applications & Interpretation Standard Level là lựa chọn nhẹ nhất trong 4 quadrant Math IB (AA HL/SL, AI HL/SL) — phù hợp cho học sinh không theo STEM nhưng vẫn cần đáp ứng yêu cầu Group 5 của IB Diploma.
Khác với Math AA SL (focus theory thuần tuý: calculus, algebra, vectors), Math AI SL nhấn mạnh ứng dụng thực tế — đọc đồ thị, hiểu statistics, modeling đơn giản, sử dụng technology (GDC, GeoGebra). Học sinh từ MYP Standard Math thường thấy môn này dễ tiếp cận.
Chương trình 150 giờ với 5 topics: Number & Algebra, Functions, Geometry & Trig, Statistics & Probability (chiếm 36% syllabus — gấp đôi AA SL), và Calculus cơ bản. Kỳ thi gồm 2 papers (cả 2 đều cho dùng calculator) và 1 IA.
Tại Gia Sư IB, 93% học viên Math AI SL đạt level 6+ — và đặc biệt 48% đạt level 7 tuyệt đối, gấp 3 lần trung bình toàn cầu (16%).
02 · Syllabus
5 topic Math AI SL
theo chuẩn 2026
01·
Number & Algebra
16 giờ · SL
Số học cơ bản, sequences (arithmetic + geometric), exponentials & logs, finance (compound interest, loans).
- Sequences & series
- Loans & investments
- Logarithmic scales
- Approximation & error
02·
Functions & Modeling
31 giờ · SL
Modeling thực tế bằng linear, quadratic, exponential, sinusoidal functions. Topic chính cho Paper 1.
- Linear & quadratic models
- Exponential growth/decay
- Sinusoidal models
- Direct & inverse variation
03·
Geometry & Trig
18 giờ · SL
3D coordinate geometry đơn giản, lượng giác cơ bản, vectors 2D, Voronoi diagrams (urban planning).
- 3D geometry & trigonometry
- Sine & cosine rules
- Vectors in 2D
- Voronoi diagrams
04·
Statistics & Probability
36 giờ · SL
Topic quan trọng nhất Math AI SL. Mô tả số liệu, sampling, probability, distributions, hypothesis testing đơn giản.
- Descriptive statistics
- Probability rules
- Normal distribution
- Chi-squared & t-test
05·
Calculus
19 giờ · SL
Đạo hàm cơ bản (chain rule, product rule), tích phân đơn giản, ứng dụng trong tối ưu hoá.
- Differentiation rules
- Tangents & normals
- Optimisation problems
- Integration basics
IA·
Internal Assessment
15 giờ · 20% tổng điểm
Bài nghiên cứu toán ứng dụng 12-20 trang. Phần lớn học viên chọn statistics-based hoặc modeling exploration.
- Statistics-based exploration
- Real-world data
- Tech tools (GDC, GeoGebra)
- Full mentorship
03 · Đánh giá
Cấu trúc thi
Math AI SL
| Phần | Thời gian | Mô tả | Tỉ trọng |
|---|---|---|---|
| Paper 1Short response · GDC | 90 phút | Khoảng 14 câu ngắn, dùng máy tính đồ thị toàn bộ. Bao quát toàn syllabus, không có trick questions. | 40% |
| Paper 2Extended · GDC | 90 phút | Câu hỏi dài hơn, thường có data sets. Yêu cầu interpret và justify, kèm tính toán phức tạp hơn. | 40% |
| IAMathematical Exploration | Trong DP2 | Bài nghiên cứu cá nhân 12-20 trang. Không có Paper 3 — đây là điểm khác biệt lớn so với HL. | 20% |
680+
Học viên Math AI SL
trong 3 năm
trong 3 năm
48%
Đạt level 7
(global: 16%)
(global: 16%)
+2.1
Điểm tăng TB
so với predicted
so với predicted
98%
IA đạt 17+
trên 20
trên 20
05 · Gia sư
Gia sư senior
Math AI SL
PT
Mr. Patrick Tran
Statistics & Finance
MSc Cambridge · Ex-Goldman Sachs
Statistics chiếm 36% — đầu tư 1 tháng cho topic này gần như "khoá" 30+ điểm trong tổng điểm.
6.7Avg
140+HV
4.96Rating
DT
Dr. Thanh Đỗ
IA Mentor & Modeling
PhD NUS · 8 năm IB
IA Math AI SL phổ biến với data cá nhân (Spotify, Netflix, sport stats) — Personal Engagement quá rõ.
6.6Avg
130+HV
4.95Rating
06 · Hỏi đáp
Câu hỏi về
Math AI SL
Math AI SL hay Math AA SL?
+
Quy tắc: theo STEM (Engineering, Physics, Med, CS) → Math AA SL hoặc HL. Theo Liberal Arts, Design, Psychology, Communications, Languages → Math AI SL đủ. Math AI SL không được chấp nhận cho Engineering Pure Sciences ở Oxbridge/Imperial — kiểm tra entry requirement trước khi quyết định.
Math AI SL có dễ đạt level 7 không?
+
Có — dễ nhất Group 5. Tỷ lệ đạt 7 toàn cầu: Math AI SL ~16%, Math AA SL ~14%, Math AA HL ~9%, Math AI HL ~12%. Học viên của bên mình có tỷ lệ đạt 7 cao gấp 3: 48%. Lý do: syllabus nhẹ, 2 papers đều dùng calculator, không có Paper 3.
Có cần Math AA HL/SL nếu theo Business?
+
Tuỳ trường. Wharton, MIT Sloan, Imperial Business yêu cầu Math AA HL hoặc Math AI HL. NYU Stern, LSE Management, NUS Business chấp nhận Math AI SL. Asian business schools phần lớn chấp nhận Math AI SL. Cách tiếp cận an toàn: nếu chưa rõ trường, chọn Math AA SL (broader acceptance).
IA Math AI SL nên chọn đề tài gì?
+
Topic phổ biến và dễ điểm cao: phân tích Spotify/Netflix listening data, sport statistics (basketball/football), social media engagement, weather data trends. Sử dụng real personal data sẽ giúp Personal Engagement criteria. Tránh đề tài quá lý thuyết.
Predicted 4, có thể lên 7 trong 12 tháng không?
+
Khả thi cao với Math AI SL. Trong 3 năm qua, bên mình có 41 trường hợp từ predicted 4-5 lên final 7 trong 8-12 tháng — tỷ lệ thành công cao hơn các môn Math khác. Lý do: Math AI SL có syllabus nhẹ và predictable, nên brute-force luyện đề trong 6 tháng cuối thường đủ.
Bước tiếp theo
Chinh phục level 7
Math AI SL
Đặt lịch diagnostic test miễn phí 45 phút với gia sư senior.